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　　湖北AI巡考系统首次上线后顺利完成高考实战场景大规模视频拉流、高并发流量涌现、高强度计算等多重挑战，展现了科技对教育考试管理数智化的有力推动。相关算法模型完成了昇腾硬件适配调优，采用CV大小模型结合的方式，不仅节省了算力成本，也大幅降低了巡考算法的误报率和虚警。同时中心算力资源池部署的方式也允许算力资源弹性伸缩，面对考场不同的需求做到算力灵活调配，快速部署，高效维护。AI巡考系统对考场考生行为特征进行分析并生成报告，为考务管理提供决策依据，通过实时监控服务器运行情况，定时完成日志巡检，保障AI巡考系统稳定运行，为高考保驾护航。

　　在中国移动智算中心(武汉)的算力枢纽内，中国移动成研院开发的算法模型在昇腾服务器进行部署，对来自全省1.7万余路考场的视频流同时进行实时解析。这套AI巡考系统，从底层算力服务器到中层算法模型，再到上层应用平台均采用自主可控技术，成为全国首个实现“服务器—算法—应用”全链条国产化的高考智能监考方案。“当巡考系统发现疑似违规行为时，会同步触发三级告警机制，实时提醒视频监考员复核，从考点监控室到省级指挥中心实现20秒内信息闭环处置。”相关负责人介绍，通过前期精心准备和多次模拟测试，今年高考的AI巡考方案的系统响应速度、违规行为识别精准度等关键指标均达到预期。

　　为保障AI巡考系统安全、稳定、高可靠运行，湖北移动为全省高考考场部署了SPN教育专线，通过端到端硬切片隔离承载、专属VPN安全加密连接和50毫秒极速自愈网络三大技术创新，确保考场图像数据传输全程可管可控。这种“云网一体”的部署模式，既满足了AI巡考系统对带宽稳定性的严苛要求，又通过租赁式算力服务将单次考试成本大幅降低。考试期间，湖北移动组建了375人的网络保障团队，对所有线路运行状态实时监测，确保全省考场“零网络中断”。